Para BMS, ônibus, Industrial, Cabo de instrumentação.

Manutenção preditiva do equipamento
Implementação técnica
Caso relevante
A Schneider Electric implantou essa solução em máquinas de mineração, reduzindo as taxas falsas positivas em 63% e os custos de manutenção em 41%.

Running Deepseek R1 Modelo destilado em computadores Ai Edge
Inspeção visual aprimorada
Arquitetura de saída
Métricas de desempenho

Implicações do Deepseek R1: vencedores e perdedores na cadeia de valor generativa da IA
Otimização do fluxo de processo
Tecnologias -chave
Efeito de implementação
A planta química da BASF adotou esse esquema, alcançando uma redução de 17% no consumo de energia e um aumento de 9% na taxa de qualidade do produto.

Edge AI e o futuro dos negócios: OpenAi O1 vs. Deepseek R1 para assistência médica, automotiva e iiot
Recuperação instantânea da base de conhecimento
Design de arquitetura
Caso típico
Os engenheiros da Siemens resolveram falhas no inversor por meio de consultas de linguagem natural, reduzindo o tempo médio de processamento em 58%.
Desafios e soluções de implantação


Conclusão
Os custos atuais de implantação agora diminuíram para US $ 599/nó (Jetson Orin NX), com aplicações escaláveis formando em setores como fabricação 3C, montagem automotiva e química energética. A otimização contínua da tecnologia de arquitetura e quantização de MOE deve permitir que o modelo 70B seja executado em dispositivos de borda até o final de 2025.
Cabos de controle
Sistema de cabeamento estruturado
Rede e dados, cabo de fibra óptica, cordão de remendo, módulos, painel frontal
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Hora de postagem: Feb-07-2025